C'est quoi, l'IA ?

Tu utilises de l’intelligence artificielle des dizaines de fois par jour, souvent sans le savoir. Ce chapitre répond à une question simple : qu’est-ce que c’est, au juste ? Pas besoin de savoir coder ni d’être fort en maths. Il te faut juste de la curiosité.

L’IA est déjà dans ta poche

Avant de définir quoi que ce soit, regarde ta journée d’hier. Tu as sûrement croisé tout ça :

Le matin

Face ID

Ton téléphone reconnaît ton visage, même avec une capuche, des lunettes ou une coupe différente. Personne ne lui a décrit ton nez : il a appris à quoi tu ressembles.

Dans le bus

Le fil TikTok ou YouTube

Chaque vidéo que tu regardes jusqu’au bout, que tu likes ou que tu zappes est un indice. L’IA s’en sert pour deviner ce qui te gardera devant l’écran.

En cours

Le correcteur du téléphone

Il te propose le mot suivant pendant que tu tapes. C’est un tout petit cousin de ChatGPT, et on verra au chapitre 3 que l’idée est exactement la même.

Après les cours

Google Maps

Il prévoit les bouchons à partir des téléphones des autres conducteurs et des embouteillages des semaines passées.

Le soir

Le filtre anti-spam

Ta boîte mail jette des centaines d’arnaques sans que tu les voies. Elle a appris à les reconnaître sur des millions d’exemples.

N'importe quand

ChatGPT, Gemini, Le Chat…

La star du moment. Tu lui poses une question, il écrit une réponse. On lui consacre tout le chapitre 3.

?Parmi ces objets, lequel n'utilise PAS d'intelligence artificielle ?

Programme classique contre IA

La recette de cuisine

Un programme classique, c’est une recette ultra précise. Un humain écrit chaque étape et l’ordinateur les suit à la lettre, sans jamais s’en écarter :

SI le mail contient « gagnez un iPhone » ALORS c’est un spam.

Ça marche… jusqu’au jour où l’arnaqueur écrit « gaaagnez un 1Phone ». La règle ne le reconnaît plus. Il faudrait écrire une règle pour chaque variante, et il y en a des millions.

Apprendre par l’exemple

Une IA prend le problème à l’envers. Au lieu de lui donner les règles, on lui donne des exemples avec la bonne réponse. Par exemple, 100 000 mails étiquetés « spam » ou « pas spam ». Elle cherche toute seule ce qui les distingue. Elle fabrique ses propres règles, souvent trop nombreuses et trop subtiles pour qu’un humain les écrive.

Programme classique

Un humain écrit les règles
L’ordinateur les applique à la lettre
Toujours le même résultat, facile à vérifier
Perdu dès qu’un cas n’était pas prévu
Exemples : calculatrice, réveil, jeu de morpion

Intelligence artificielle

Un humain donne des exemples
La machine en déduit ses propres règles
Se débrouille avec des cas jamais vus
Peut se tromper, et on ne sait pas toujours pourquoi
Exemples : Face ID, anti-spam, ChatGPT


Les deux façons de faire faire un travail à un ordinateur

Un programme suit des règles. Une IA les fabrique à partir d’exemples.

?On veut un programme qui reconnaît les chats sur des photos. Quelle approche a le plus de chances de marcher ?

75 ans d’histoire en 2 minutes

L’IA n’est pas née avec ChatGPT. L’idée a plus de 75 ans, et elle a connu des hauts et des bas.

1950 · Le test de Turing. Le mathématicien Alan Turing (celui qui a cassé le code Enigma des nazis) pose la question : « Une machine peut-elle penser ? » Il propose un jeu : si on discute par écrit avec une machine sans arriver à savoir que ce n’est pas un humain, alors elle est « intelligente ».
1956 · Le nom est inventé. Des chercheurs américains se réunissent un été à l’université de Dartmouth et baptisent le domaine « intelligence artificielle ». Ils pensent tout résoudre en quelques années. Ils se trompent lourdement.
Années 1970 et 1980 · Les « hivers de l’IA ». Les promesses ne sont pas tenues, les ordinateurs sont trop lents, l’argent s’arrête. L’IA passe pour une lubie.
1997 · Deep Blue bat Kasparov. Un ordinateur d’IBM bat le champion du monde d’échecs. Mais il ne « réfléchit » pas : il calcule 200 millions de positions par seconde, avec des règles écrites par des humains.
2012 · Le grand réveil. Une IA d’un nouveau genre, un réseau de neurones, écrase un concours de reconnaissance d’images. Le secret : beaucoup plus de photos (Internet) et des puces de jeux vidéo (les cartes graphiques) pour calculer vite.
2016 · AlphaGo bat Lee Sedol au jeu de go. Le go a plus de parties possibles que d’atomes dans l’univers : impossible de tout calculer. AlphaGo a appris en jouant des millions de parties.
2022 · ChatGPT. Le grand public découvre une IA qui écrit, explique, traduit et code. 100 millions d’utilisateurs en deux mois : du jamais vu.

Pour aller plus loin · enrichissement

Pourquoi tout a décollé vers 2012 ?

Les idées des réseaux de neurones existent depuis les années 1950. Il manquait deux ingrédients, arrivés en même temps :

les données : avec Internet et les smartphones, on a soudain des milliards de photos et de textes pour entraîner les IA ;
la puissance de calcul : les cartes graphiques, conçues pour les jeux vidéo, savent faire des millions de petits calculs en même temps, exactement ce dont un réseau de neurones a besoin.

C’est pour ça que Nvidia, qui fabrique ces cartes graphiques, est devenue l’une des entreprises les plus chères du monde.

Ce que l’IA n’est pas (encore)

Les IA d’aujourd’hui sont des spécialistes

Toutes les IA qui existent aujourd’hui sont ce qu’on appelle des IA faibles (ou spécialisées). Celle qui joue au go ne sait pas reconnaître un chat. Celle qui conduit une voiture ne sait pas écrire un poème. Même ChatGPT, qui a l’air de tout savoir faire, ne fait en réalité qu’une seule chose : écrire du texte. On verra comment au chapitre 3.

Terminator, c’est du cinéma

Une IA générale, capable de tout apprendre et de tout faire comme un humain, voire mieux, n’existe pas. Certains chercheurs pensent qu’elle arrivera dans quelques années, d’autres jamais. Personne ne le sait vraiment, et méfie-toi de ceux qui l’affirment avec certitude.

Ce que tu vois dans les films

Une IA qui veut quelque chose (dominer, survivre…)
Une IA consciente qui ressent des émotions
Un robot qui sait tout faire

La réalité aujourd'hui

Une IA n’a aucune envie : elle fait ce pour quoi on l’a entraînée
Aucune preuve de conscience, même si elle imite très bien nos phrases
Des outils très forts sur une tâche, parfois ridicules sur une autre

?ChatGPT écrit des réponses qui ont l'air très humaines. Ça veut dire qu'il est conscient.

À retenir

L’IA est partout. Face ID, TikTok, l’anti-spam, Google Maps, le correcteur : tu l’utilises tous les jours.
Un programme suit des règles, une IA les apprend. On lui donne des exemples avec la bonne réponse, elle trouve seule ce qui les relie.
L’IA peut se tromper. Elle ne suit pas une recette sûre : elle fait la meilleure supposition possible à partir de ce qu’elle a vu.
L’IA est vieille, son succès est récent. Inventée dans les années 1950, elle a explosé après 2012 grâce aux données d’Internet et aux cartes graphiques.
Pas de Terminator. Les IA actuelles sont des spécialistes sans envies ni conscience. Les vrais risques sont ailleurs.

À la fin de cette session, tu sais