Architecture AI Driven

Facile à adopter, difficile à industrialiser

Situer l'IA générative parmi les autres IA, qualifier un cas d'usage, comprendre ce qui se passe sous le capot (tokens, contexte, coût, hallucination), choisir un modèle et écrire un prompt comme une spécification.

• LLM
• tokens
• température
• hallucination
• choix de modèle
• prompting
• Ollama

Maturité, hébergement, RAG

Où l'IA générative s'insère dans le SI d'une entreprise, où faire tourner le modèle selon le cas d'usage et la loi, et comment lui donner accès aux données privées — RAG en profondeur, fine-tuning en bref — jusqu'au premier workflow agentique.

• TOGAF
• maturité IA
• souveraineté
• SecNumCloud
• TCO
• RAG
• embeddings
• chunking
• pgvector
• évaluation
• fine-tuning
• workflow agentique